A | 讯 市场监管总局8月24日消息，2025年3月，《中共中央办公厅 国务院办公厅关于进一步强化食品安全全链条监管的意见》印发以来，各地区各有关部门积极推动全链条监管落地落实，涌现出一批有力度、有深度、有效度的创新做法。 芝能智芯出品 今年 WAIC 走到第八届，展馆里最热闹的场景悄悄换了主角。从前人群聚在某个大模型的炫技 demo 前，今年更多人主要来看机器人，当然大家也看看推理芯片。 大模型火了三年，算力长期被云数据中心攥在手里，今年一个明显的变化是，大家开始把推理往终端和边缘搬，本、延迟、合规三座山，逼着芯片公司重新排兵布阵，这恰恰是元曦出场的大背景。为持续分享交流经验，国务院食安办收集整理了第二批典型案例，现公布如下。
B | 爱芯元智带来了"元曦"，面向大算力的 AI 推理系列公开亮相。 案例一：海南省构建食品生产行政审批与监管衔接联动机制 针对食品生产领域审管分离带来的职责不清、衔接不畅问题，海南省市场监管局联合省营商环境建设厅深化食品生产行政审批与监管衔接联动工作机制，提升行政审批和监管全流程衔接联动运行质效。 一是优化职责衔接机制。 过去几年，这家公司给人的印象更多停留在端侧视觉：物联感知摄像头里那颗能夜视、能识别的芯片。
C | 建立工作会商、信息推送、联络对接、业务协同、人员管理等六项制度；厘清职责边界，明确审批部门对审批结果负责，监管部门提供业务支持；统一规范现场核查由审批部门组织、监管部门派观察员参与，改变了以往现场核查不规范的状况。
D | Part 1 发布了什么： 元曦和边缘推理 元曦系列里最打眼的是 A 系列 AI 推理卡。官方给出的是超 1000 TOPS 的推理算力，配上超大显存和超高显存带宽。 光看数字没感觉，把它放进爱芯自己的产品梯队里就好懂了： ◎ 底下是已经规模落地的 M.2 算力卡，巴掌大小，塞进工业设备就行； ◎ 中间是标准化核心模组，给整机厂做二次开发； ◎ 顶端就是这次新揭的 A 系列，专门啃高并发、高负载的硬骨头，比如机房集群、多路视频分析、私有化知识库。 三层一拼，爱芯想覆盖的是从几十 TOPS 到上千 TOPS 的整条边缘推理光谱。
E | 二是强化许可协同管理。聚焦许可延续、退出程序、审查方案三大环节强化协同，确定信息推送时限和内容，建立联席会议和专项会商制度，对无审查细则品种，由两部门联合制定方案。 这种分层打法很务实：小场景用轻量卡低成本解决，大客户用千 TOPS 级算力在本地闭环跑核心业务，同一套软件栈往下能缩、往上能扩。 三是加强人员分类管理。 这个系列要解决的是大模型普及后被绑在云端的三处难受：Token 越用越贵，峰值算力顶不住并发，敏感数据出不了企业内网，让许多企业卡在"云上试点很香、规模铺开很疼"的阶段。
F | 将许可人员分为许可工作人员、现场核查人员、观察员、专业技术人员四类，要求每年至少开展1次业务培训，并将审管工作纳入食品安全评议考核。该机制填补了全省审管分离衔接制度体系的空白，推动了事前审批和事中事后监管一体贯通。
G | 爱芯把这句话的份量放在"从云端试点迈向边缘规模化落地"上，从前大家先在云上试试水，现在想把推理真正搬回自己的地盘常驻。 对中小微企业，一张轻量卡就能完成日常智能化；对政企和工业大客户，千 TOPS 级算力让核心数据就近运算，合规和成本一起兜住。 爱芯做混合精度 NPU 已有多年积累，从 第一代芯片就把自研 NPU 和 AI-ISP 一起推进商用，如今这套积累被搬到了大算力卡上。
H | 它押注的"爱芯通元"能在 INT4、INT8、FP16 等不同精度之间灵活调度，访存效率更高，模型兼容更全。 这句话展开说就是：同一个网络里，有的层用低精度省算力，有的层留高精度保精度，芯片自己排布，既不浪费也不丢准头。
I | 对边缘大算力卡来说，显存和带宽才是命门：大模型权重动辄几个 GB，推理时还要留出放中间结果的缓存，显存不够就装不下，带宽不够就喂不饱算力，千 TOPS 标称只能干瞪眼。
J | 元曦给的超大显存和超高带宽，作用就是把长文本推理、高清图像解析这类"吃 Token"的活，从云端拽回本地做。 这也是爱芯反复提的"重构边缘 Token 经济"，把推理留在企业自己的机房，云端开销和传输成本从源头压下来，数据还不用出门。 ◎ 具身智能一块叫具身大脑控制器，1500 TOPS 算力，带宽约为行业旗舰的两倍，过了 AEC-Q100 车规级功能安全，还能自己写算子、原生跑世界模型和 VLA。 案例二：重庆市构建餐厨废油全链条数字化智能监管模式 针对“老油”回流餐桌、餐厨废弃物污染环境等问题，重庆市市场监管局依托“餐饮安全在线”应用，开发废油“产—运—处—销”全链条数字化功能。 ◎ 另一块是专用视觉感知芯片 AX8910，已经在多家双目相机里规模化落地，专门对付透明物体、纯白墙面、高反光这些传统视觉方案的软肋。 一是餐厨废油处置全环节监测。 这两块合起来，把爱芯的老本行，自研 NPU 加爱芯智眸 AI-ISP，从物联感知摄像头延展到了机器人身上。 双目深度算法和 AX8910 的算力深度协同，让机器人能稳稳识别那些"看不清"的东西，正是具身智能规模化之前必须补的感知课。 从夜视摄像头到机器人眼睛，这条路爱芯走了好几年，技术积累前后一脉相承，并没有凭空冒出来的新故事。
K | Part 2 峰值标称和真实落地之间 还隔着几道坎 爱芯这条路线很连贯，从端侧视觉芯片起家，把自研 NPU 和 AI-ISP 两块硬骨头啃下来，如今顺着边缘推理的热潮把算力往上推，顺手切进具身智能。建立覆盖24万家餐饮单位的主体数据库，99%以上合法收运处置单位已入驻，实现餐饮单位在线呼叫、收运单位智能接单；安装智能油水分离器、物联油桶等设备，实时监测收运车辆，每日优化收运线路1300余条，打通处置单位地磅数据，实现多维度校核，联动销售数据验证，有效避免废油重回餐桌。 二是构建异常监测模型。对油量异常、超时超范围收运等实施预警，准确率达92.3%，高风险事件24小时处置率达100%；建立反餐饮浪费算法，日均餐厨垃圾产量同比下降18%，废油资源化利用率从86%提升至95%。两条自研引擎，是它和纯拼算力的玩家拉开距离的底气。 三是跨部门协同治理。 边缘大算力这张牌，桌上早坐满了人。联合税务、城管部门推行“数字管理—数智支付”模式，打通业务、劳务、资金流，开具全国首张餐厨废油发票；联合城管、公安等部门推行数字化管理，收运响应时间从平均48小时缩短至4小时，电子收运联单使用率达100%，替代纸质单据68万份/年。 案例三：江西省鹰潭市创新农批市场联动监管机制，推动食用农产品“全链条、多维度”共治 针对食用农产品批发市场问题发现效率低、处置偏弱、主体责任落实难等问题，鹰潭市市场监管局立足全市唯一的农批市场，自2025年2月起在全省率先开展监管联动试点。
L | ◎ 华为昇腾在边缘盒领域市占约 23.5%， ◎ 寒武纪约 14.8%， ◎ 英伟达 Jetson 虽在国内份额下滑到 11% 出头，生态依旧扎实。 一是实施夜间精准监管。根据市场凌晨交易活跃的特点，每周至少3次从当晚11时至次日凌晨3时开展快速检测、监督抽样、溯源查流向等工作，截至2026年6月，已开展夜间联动监管136次。
M | 二是创新“211”快速检测工作法。
N | 把爱芯放进这个牌桌看，它的位置更偏"边缘视觉推理"这一格，和主攻车载的地平线、主攻云边统一架构的寒武纪、全栈覆盖的昇腾都不完全重合。 1000+ TOPS 是峰值标称，落到真实业务里，能效比、软件栈成熟度、模型适配的顺滑程度，才是客户最后掏钱的理由。根据市场监管总局“7条鱼”“2棵菜”要求和江西省抽检数据确定14个重点品种，实现“2小时完成快速检测、1小时完成快检复测和监督抽样、1个工作日出具监督抽检结果”，抽检由法定20个工作日缩短为1个工作日，共开展快速检测1615批次，问题发现率达6.63%。 三是实施问题前处置模式。 2025 年国产 AI 芯片出货已占国内四成，去英伟达化的势头明显，可生态从"能用"到"好用"还要熬，算子库、框架适配、工具链这些软功夫，比一颗芯片更难速成。对快检阳性且超过限值的立即暂停销售，已暂停销售问题产品10余批次、1000余公斤，查扣不合格产品1583.5公斤，确保问题产品不流出市场；构建跨部门跨区域协同网络，与农业农村部门信息互通、联合执法，向上下游发送协查函10份。
o | 四是严格市场准入。
p | 发布会到规模化商用之间，还隔着客户认证、可靠性验证和量产爬坡几道硬坎，工业与车载客户的认证周期往往要 12 到 24 个月，一旦导入订单能续好几年，反过来说，进不去也就久久进不去。 对爱芯而言，元曦的显存带宽和自研 NPU 是加分项，可要把这套硬件变成客户手里"插上就能跑"的方案，软件与生态的功课才刚开篇。全面贯彻市场监管总局令第81号，入场经营户统一实行“四亮”，市场开办方24小时入市查验，做到“三个不得”；引入“信用+数智”技术，建立分级数据库，开展星级诚信经营户评选。爱芯把元曦亮出来，是这场芯片聚会里一个清晰的信号：边缘推理的仗，已经从"有没有"打到了"好不好用"。
q | 顺着这条线看，端侧算力卡今年需求暴涨并非偶然，工业质检、车载域控、智慧物联感知都在把模型往本地搬，单条产线就要几张到几十张卡，国产替代率已摸到四成。
r | 案例四：安徽省马鞍山市打造“码上共治”校园餐饮服务意见受理处置新模式 针对校园食品安全负面舆情易发多发问题，马鞍山市市场监管局建立“有意见‘码’上提”平台，将问题解决在一线，切断舆情演变路径。 谁能在能效、价格和软件体验上先立住，谁就拿到下一段增长的门票。这股势能背后，是"物理 AI"从概念走向产线的真实节奏，算力要落到设备、机器人和产线这些实体上，才算真正兑现价值，而边缘推理卡正是那块最基础的垫脚石。 小结 WAIC 的芯片聚会一年比一年热闹，爱芯元智这次把元曦掀开一角，亮出的是一条从摄像头走到机房、再伸向机器人的算力路线。
s | 一是构建三级联动体系。联动监管部门、学校、食堂，打造“扫码投诉—智能分派—快速处置—整改反馈—满意度评价”闭环，要求24小时内办结，超时自动升级督办。
t | 二是搭建预警模型。将DeepSeek等大模型接入平台，设计6个一级和24个二级分类标签体系，智能归类准确率达97%，对可能引发舆情的投诉10分钟内自动预警推送；构建“时效—质量—满意度”三维评价体系，每月自动生成排名并通报教育部门，形成“通报—整改—复核”监督闭环。 三是完善制度机制。
u | 建立培训考核制度和知识库系统，制定应急处理预案并定期演练。
v | 平台已覆盖48个食堂，服务8.15万人，受理有效投诉3908件，平均处理时间0.5个工作日，处置完成率100%，运行至今未发生舆情外溢。 案例五：长三角地区协同落实食品安全从业禁止规定 针对违法主体跨区域“换马甲”经营、禁业人员隐蔽从业等问题，沪苏浙皖三省一市市场监管部门联合印发《关于落实食品行业从业禁止规定的通知》，建立跨区域协同机制。 一是制度共建。要求严格执行《中华人民共和国食品安全法》第一百三十五条，建立从业禁止人员名单库和市场准入拦截机制；数据互联，将行政处罚和司法判决信息归集入库，搭建从业禁止数据交互平台，统一数据归集范围、字段和接口规范，实现名单库实时共享互认。 二是禁业联防。将数据嵌入许可备案系统，自动触发从业资格校验，在许可申请、延续变更环节实施“关口前查”，对小微主体开展“触发式核验”，通过自动预警、人工复核、行政指导多措并举。 三是违法同处。建立存量问题分类处置机制，对非主观故意聘用禁业人员的主体实行“告知—整改—复查”闭环管理，对小微主体实行柔性监管。名单库已归集终身禁业13746人、五年禁业258人，累计校验309.8万次，精准拦截违规操作15809次。版权申明：凡注有“”或电头为“”的稿件，均为独家版权所有，未经许可不得转载或镜像；授权转载必须注明来源为“”，并保留“”的电头。 。
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